未来的人才需要什么样的技能？

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@携隐Melody

我几年前就开始说，有一个需求很高，且缺口很大的技能领域是：商业分析（Business Analytics/Business Intelligence/数字化运营）。这里的关键词是「商业」，也就是从数据中得出商业洞察，能知道如何根据这些洞察改进业务流程、优化运营，或至少设计出优化的A/B测试。

这样的人才真的非常非常稀缺。基于数据的商业洞察，是一种软技能，而不是数据科学中清洗数据、建立模型、编程语言等硬技能。这种软技能融合了精细运营（优化一个个细节）的耐心、对消费者行为的好奇心、解决问题的想象力、和商业模式和手段的娴熟使用。

也就是说，这是一种商业知识、眼界、实践结合的技能。大数据时代，缺的不是数据，相反，缺的是去除过多数据噪音，知道如何使用有限数据的能力。

这种能力的获得，首先要有商业知识的基础培训，其次要进入商业岗位（偏商业，而不是偏数据）积累实践，最后学习如何跟数据科学家沟通。也就是说，学商科专业，进入商业岗位，积累几年运营实操，然后转入BI岗积累数字化运营经验。

中间那个商业岗位的实操经验很重要，直接上数据岗，都不懂商业怎么玩，有数据也不会用。

未来有这样能力的数字化运营人才，就像首席AI工程师一样，会是各家争抢，炙手可热的人才。

☀️ 第二个需求很高的技能是跨专业的整合能力。

现代社会的科学技术发展，导致我们要解决的问题越来越复杂，单一学科已经不足以解决这些问题了。从环境保护，到医疗健康，再到AI领域，跨行业合作才能做出成绩的趋势已经很明显。

实操领域如此，学术领域亦如此。以前的科学论文，一般都是单一作者。现在的科学论文，基本都是一串作者。合作是大势，其中，跨学科合作更是大势中的大势。

未来不再是一技傍身的年代，而是跨专业、跨领域的年代。这不是说，读专业就一定要读两个三个，读太多专业的前期投入太大，而且读书时缺乏实践经验，选专业也不准确。再说了，未来可能每一二十年，就有巨大科技变化，出社会前学再多，也赶不上这些变化啊（而且学校教育跟上变化的速度其实是很慢的）。

跨专业整合能力，其实是通过不断学习新技能，跨入新领域，积累新经验培养的。必要的话，可以每隔一段时间，重新回到学校学习，或通过在线培训学习。这种不断刷新自己的学习和适应技能，才是未来人才的元技能。